缺工與加薪雙重夾擊
保全業靠 AI 巡檢補上人力缺口

保全業的成本結構裡，人力就是主要成本。當基本工資連年調漲、勞保費率又要再升，單靠「多請一點人」已經不是可以永遠走下去的路。

兩股壓力，同時壓在保全業身上

三立財經台這則報導把問題講得很直接：企業同時遇到缺工與加薪。前者讓班表排不滿，後者讓每一班的成本變高。對保全業來說，兩件事疊在一起的感受特別明顯——因為我們賣的就是人力與時間。

華辰保全協理艾祥文在受訪時描述了這個處境：

人力短缺的部分，報導中也引述了求職網公關副理楊宗斌的觀察：在最低工資調整之後，有些人寧可去兼兩份時薪的兼差工作，而不是接一份「正職做辦公室的工作」。換句話說，缺的不只是錢，還有勞動供給本身的結構改變。

不是裁人，是把「看」這件事交給機器先做一輪

報導接著走進華辰的管制中心。記者在旁白中說明了這套作法的核心：在既有監視器融入 AI 巡檢，讓企業以及社區在沒有增加人力的情況下，仍然有人（或者說，有系統）在看。

關鍵詞是「既有」。這套作法不要求社區或企業把攝影機全部換掉——既有的監視器、既有的線路、既有的錄影主機都可以留著，AI 是加在上面的一層判讀能力。這也是成本能夠壓下來的原因。

報導的鏡頭也拍到了實際運作的畫面：螢幕上是一條一條的巡邏紀錄，標著社區名稱、點位（車道內鐵捲門、21 號大門）與鏡頭編號，後面跟著判讀結果。記者的旁白說明了這份清單的意義——全部顯示正常，就代表今天的現場狀況一切正常。

另一個鏡頭是手機上的一則 AI 判讀報告：系統描述畫面中是一處工地場景、中央停放一輛藍色貨車、背景可見鷹架與施工結構，並指出畫面中未發現任何人員。這就是現在的 AI 影像判讀和過去「畫面裡有沒有人」的差別——它給出的是一段可以讀、可以存證、可以追溯的現場描述。

「無人化」不是答案，「減少無效工時」才是

這則報導的後半段，鏡頭轉向零售與餐飲——自助結帳機、送餐機器人、自動點餐，企業用自動化降低人力成本。保全業的情況不太一樣：我們無法「無人化」。警報要有人判斷，現場要有人到，責任要有人承擔。

所以我們的作法不是把人換掉，而是把人從重複、低產出的工作裡移出來。過去一名人員要盯著數十個分割畫面，絕大多數時間畫面上什麼都沒發生；現在那段時間交給 AI，人員則專注在真正需要判斷與處置的事件上。

這個轉變對客戶端的意義很具體：社區與企業不必為了「夜間也要有人看」而長期負擔一個完整的駐點班次，但夜間依然有人在看。對我們自己的同仁來說，意義是班表排得出來——在缺工的環境下，這同樣重要。

如果你正在評估這件事

• 先確認既有設備能不能用——攝影機位置、角度、畫質是否足以判讀，決定了要不要額外投資。多數情況下既有設備就夠。
• 問清楚誰接手異常——AI 判讀出異常之後，送到哪裡、誰在值班、幾點到幾點有人，這才是保全服務和單純的軟體授權的差別。
• 看得到紀錄——每次巡檢的時間、點位、判讀結果要能事後調閱，對管委會與企業的責任歸屬都有幫助。