夜班津貼再高，也擋不住零工經濟分流與超高齡社會的夾擊。當人真的請不到，夜班這一格，只能靠重新分工補上。
華辰在片中說了什麼
接受採訪的是華辰保全企劃開發本部高御恆協理。他以公司現況說明缺口的規模：目前約有 50 個職缺，其中 30 多個都是夜班空缺；而實際來應徵夜班的人力，一天可能收不到一封履歷，情況非常嚴重。
談到解法，高御恆指出夜班最耗費人力的部分是巡邏。華辰目前已引進 AI 影像巡邏平台，把社區或建物案場的所有監視器接入 AI 鷹眼影像分析系統。
缺工不是保全業自己的問題
報導同時訪問了人力銀行與超商業者，讓這個缺口有了更完整的輪廓。
人力銀行媒體公關課經理安芷嫻指出，全台大夜班相關職缺約有近 3 萬筆，但從供需比來看，像半導體業的操作技術維修類職務，平均一個工作機會只有 0.2 個求職者，大夜班人才供給相當吃緊。
她分析，過去多數人願意為較高的夜班津貼犧牲睡眠，但隨著外送平台、多元計程車等彈性工時的零工經濟興起，青壯年勞動力被分流；加上超高齡社會來臨，夜間排班雪上加霜。結果是年輕人不願投入、中高齡者又不適合長期從事的雙重夾擊。
超商端的壓力一樣真實。超商公關資深經理王櫻蒨表示，目前約有 2,800 間店鋪提供自助結帳，在數位支付普及或購買品項單純的商圈，表現較好的店鋪自助結帳比例甚至高達三成。她的算法很具體：一位顧客使用自助結帳，就能替店員省下一分鐘，店員便能去做咖啡、處理包裹或補貨。兩大超商策略不同——全家聚焦店內自助結帳提升效率，7-ELEVEN 則向外拓展無人店與 24 小時販賣機。
安芷嫻也提醒，自動化設備確實能減少部分基層夜班人力問題，但需要高度人際互動或複雜決策的工作仍難以取代，同時還會帶來設備維護與故障排除的技術人才需求。
華辰的立場：補位，不是取代
華辰從 2017 年起把 AI 影像辨識應用到終端系統保全，2022 年推出「AI 鷹眼云狩隊」，方向一直很明確：不是用科技取代保全員，而是把「盯著畫面等事情發生」這件事交給系統，讓人力集中在真正需要人判斷與處置的場合。
對客戶來說，這表現成兩種可落地的做法：
白天保留駐衛人員處理包裹、訪客與行政；夜間不留現場人力，改由 24 小時管制中心遠端守護。人力成本約可節省 30–50%。
夜間人力由兩班縮為一班，現場配置專屬監控平台，與管制中心雙線把關。人力成本約可節省 20–30%。
關鍵在於減哨不等於不管。感測器觸發的同一秒，現場影像就送達管制中心；值機人員看畫面判讀，確認是真實入侵或火警就立即報警、撥 119，判讀為誤報則記錄後結案。整個過程不需要等保全車到場才開始處置，也留下含縮圖、描述與時間戳記的可稽核紀錄——這是傳統 RFID 打卡巡更做不到的。
如果你正在面對同樣的問題
社區管委會、工廠總務、物業公司現在共同的處境是：夜班人力請不到也請不起，但管理費與預算沒有同步成長。與其硬撐到找不到人、只好空哨，不如及早把夜間的防護重新設計一次。
- 既有的監視系統通常不需要更換——只要支援標準串流，就能直接介接。
- 導入以月費制計算，沒有前期硬體採購，管委會總會比較容易通過。
- 可以先從部分時段、部分點位開始，確認效果再擴大。